Siber Güvenlikte Yapay Zekâ

Bu kapsamlarda yürüttüğümüz AR-GE faaliyetlerimizin başlıca amaçları, siber güvenlik alanında yapay zekanın daha etkili kullanılması ve mevcut çalışmaların kalite, otomasyon kaynak kullanımı, değerlendirme ve yorumlama yönünden güçlenmesini sağlamaktır.

AR-GE faaliyetlerimiz kapsamında geliştirdiğimiz CyberAID, yapay zekâ ile yeni zafiyetlere yönelik NVT üretimi ve CVSS skor tahmini yapabilmektedir. CyberAID bunlara ek olarak, eksik zafiyet bilgilerini tamamlama ve benzer zafiyetleri ilişkilendirme modülleri, zafiyet arama ve değerlendirme çalışmalarına oldukça katkı sağlamakta ve yapay zekâ kullanılarak zenginleştirilmiş zafiyet veri tabanı oluşturarak yine tarafımızdan geliştirilen CyDecSys ve benzeri zafiyet tarama araçlarının daha etkili kullanılmasını sağlamaktadır.

Projeler kapsamında dikkat çeken modüllerden biri, yapay zeka tabanlı pro- post koşul analizi ile zafiyetlerin potansiyeli ve sömürü sonrasında alınabilecek aksiyonların tahmini yapılabilmektedir. Cyber Entitiy Recognotion isimli bir diğer modül ile veri kaynaklarından anahtar kelimelerin seçilmesi, sınıflandırılması ve aksiyon alınacak şekilde sunulması sağlanmaktadır.

Siber uzaydaki bilgi tabanlı faaliyetlerin gün geçtikçe, bilgi- zeka tabanlı olmaya başladığı biliniyor. Her ne kadar mevcut çalışmaların ağırlıklı çoğunluğu tespit odaklı olsa da, müdahale amaçlı kullanım senaryoları sıklıkla gündeme gelmektedir. Sonuç olarak, Endüstri 4.0 uygulamalarının yaygınlaşmasıyla, yapay zekanın siber güvenlikteki rolünün daha hassas olacağı ve yapay zeka teknik ve marifetlerinin saldırı aktörleri tarafından da kullanılacağı öngörülmektedir. Bu kapsamda yürüttüğümüz çalışmalarla yenilikçi ve multidisipliner çözümler sunmaya devam ediyoruz.